Beykozlu
New member
Toplumsal medya platformları, beraberinde paylaşım yapanların kişilikleri hakkında da büyük ipuçları barındırdığından bilim dünyasında araştırmaların ve yeni teknolojilerin geliştirildiği bir merkez de olabiliyor. Bu araştırmaların birçoğuysa Twitter üzerinde yapılıyor. Bilim insanlarının geliştirdikleri son teknolojiyse büyük değer taşıyor.
IEEE Transactions on Affective Computing mecmuasında yayımlanan yeni araştırmaya nazaran bilim insanları, Twitter’da kullanıcıların depresyonda olup olmadıklarını tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Üstelik algoritmanın muvaffakiyet oranının neredeyse %90 olduğu paylaşıldı. Pekala algoritma, bir insanın depresyonda olup olmadığını nasıl anlıyor?
Kullanıcılar, 38 bilgi noktasından tahlil ediliyor
Paylaşılan ayrıntılara bakılırsa algoritma, Twitter’da kullanıcıların profil fotoğrafları, gönderilerindeki içerik, paylaşım vakit içinderı, toplumsal etraflarındaki başka kullanıcılar üzere toplamda 38 data noktasını ele alarak kıymetlendirme yapıyor. Algoritma, başarılı olmak içinse binlerce Twitter kullanıcısının Twitter geçmişini içeren ve bu kullanıcıların zihinsel sıhhat durumunu gösteren iki farklı bilgi tabanıyla eğitildi.
Data tabanında bulunan bilgilerin %80’i algoritmayı eğitmek için kullanılırken, geri kalan datalar algoritmayı test etmek üzere saklandı. Algoritmanın daha evvel hiç görmediği bu bilgilerle yapılan testler kararında algoritmanın %89 oranında muvaffakiyet sağladığı belirtildi. John Hopkins Üniversitesi’nin CLPsych 2015 verilerindeyse bu muvaffakiyet oranı %71’e geriledi.
Bilim insanları, kelam konusu algoritmanın geliştirilmesi durumunda Twitter ve Facebook üzere toplumsal mecraların kullanıcıların zihinsel sıhhatini tedbir maksatlı daima takip edebileceğini deklare etti. Öte yandan bu çalışmada kullanılan datalar her ne kadar kullanıcı isteğiyle verilen bilgiler olsa da gelecekte her insanın bilgilerini paylaşmak istememesi, data tartışmalarını da şimdiden başlattı.
IEEE Transactions on Affective Computing mecmuasında yayımlanan yeni araştırmaya nazaran bilim insanları, Twitter’da kullanıcıların depresyonda olup olmadıklarını tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Üstelik algoritmanın muvaffakiyet oranının neredeyse %90 olduğu paylaşıldı. Pekala algoritma, bir insanın depresyonda olup olmadığını nasıl anlıyor?
Kullanıcılar, 38 bilgi noktasından tahlil ediliyor
Paylaşılan ayrıntılara bakılırsa algoritma, Twitter’da kullanıcıların profil fotoğrafları, gönderilerindeki içerik, paylaşım vakit içinderı, toplumsal etraflarındaki başka kullanıcılar üzere toplamda 38 data noktasını ele alarak kıymetlendirme yapıyor. Algoritma, başarılı olmak içinse binlerce Twitter kullanıcısının Twitter geçmişini içeren ve bu kullanıcıların zihinsel sıhhat durumunu gösteren iki farklı bilgi tabanıyla eğitildi.
Data tabanında bulunan bilgilerin %80’i algoritmayı eğitmek için kullanılırken, geri kalan datalar algoritmayı test etmek üzere saklandı. Algoritmanın daha evvel hiç görmediği bu bilgilerle yapılan testler kararında algoritmanın %89 oranında muvaffakiyet sağladığı belirtildi. John Hopkins Üniversitesi’nin CLPsych 2015 verilerindeyse bu muvaffakiyet oranı %71’e geriledi.
Bilim insanları, kelam konusu algoritmanın geliştirilmesi durumunda Twitter ve Facebook üzere toplumsal mecraların kullanıcıların zihinsel sıhhatini tedbir maksatlı daima takip edebileceğini deklare etti. Öte yandan bu çalışmada kullanılan datalar her ne kadar kullanıcı isteğiyle verilen bilgiler olsa da gelecekte her insanın bilgilerini paylaşmak istememesi, data tartışmalarını da şimdiden başlattı.